O estudo explora a variação quantitativa de pessoas em situação de rua (PSR) nas regiões administrativas (RA) do Distrito Federal (DF) no ano 2023. O problema proposto é sobre quais efeitos as políticas públicas e outras ações do Estado geram sobre a variação quantitativa de PSR. O objetivo consiste em identificar os possíveis efeitos das políticas públicas, mapeando cada uma das ações em particular. Utilizou-se o método de Análise de Componentes Principais para analisar os dados, além do software requalify de Inteligência Artificial. Resultados: 1) o grupo de renda média alta apresenta maior intolerância do que os demais, 2) o grupo de média alta renda apresenta maior intolerância do que os de média baixa e baixa renda, embora menor do que o de alta renda, como maior rejeição em relação aos demais; 3) o grupo de média baixa renda apresenta maior tolerância e menor rejeição do que os de alta e média alta renda, embora menor tolerância e maior rejeição do que o grupo de baixa renda; 4) o grupo de renda baixa apresenta maior tolerância e menor rejeição do que os demais. Os resultados sugerem que, 1) a posição das regiões administrativas no plano teórico da variação quantitativa das pessoas em situação de rua difere segundo a renda da população, 2) rendas mais altas convergem com o aumento da intolerância e da rejeição em relação à PSR, 3) rendas mais baixas convergem com o aumento da tolerância e redução da rejeição em relação à PSR.
